学习算法编程，以下是一些推荐的专业：

计算机科学

涵盖计算机基础知识，如数据结构、算法设计和分析、编程语言等。

提供编程基础和算法设计的理论知识。

人工智能

研究如何使计算机具有智能和学习能力。

学习神经网络、遗传算法、深度学习等算法。

数据科学

结合统计学、机器学习和算法编程。

处理和分析大量数据，使用算法提取有用信息。

数学

提供算法设计和分析所需的数学基础。

包括代数、数论、计算几何、概率论和统计学等。

软件工程

注重软件开发的整个生命周期，包括需求分析、系统设计、编码、测试和维护。

模式识别与智能系统

结合自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术。

机器人工程

融合感知、决策计算和执行驱动，培养工业机器人技术人才。

智能科学与技术

学习如何控制机器人，赋予机器人类似人的大脑和神经系统。

选择适合的专业时，考虑个人的兴趣和职业目标，以及专业的就业前景和发展潜力。同时，不断学习和实践是成为优秀算法工程师的关键