数据挖掘是一个跨学科的领域，涉及计算机科学、统计学、数学、信息管理与信息系统等多个学科。选择适合的专业时，可以考虑以下方向：

计算机科学与技术：

这是数据挖掘的基础专业，学生将学习编程语言、算法设计、软件工程等课程。

数据科学与大数据技术：

专注于大数据的处理和分析，包括数据挖掘的相关课程。

统计学：

提供数据分析、概率论等知识，对于理解数据挖掘中的统计方法和模型评估非常重要。

数学与应用数学：

强调数学理论与实际应用的结合，有助于深入理解数据挖掘中的数学原理。

信息管理与信息系统：

侧重于信息系统的规划、设计、实施和管理，同时涉及数据仓库和大数据技术。

机器学习与人工智能：

专注于开发能从数据中学习的算法，是数据挖掘的核心组成部分。

商业智能：

关注如何利用数据分析支持商业决策，包括数据挖掘技术的应用。

选择专业时，建议根据自己的兴趣和职业规划进行选择。同时，考虑到数据挖掘领域的快速发展，跨学科的知识背景将更具优势。