智能专业通常涵盖以下课程：

数学基础课程

高等数学

线性代数

概率论与数理统计

离散数学

微积分

计算机科学基础课程

数据结构与算法

计算机网络

操作系统

编程语言（如 Python、C++）

人工智能核心课程

人工智能概论

机器学习

深度学习

自然语言处理（NLP）

计算机视觉

专业知识课程

认知科学与神经网络

机器人学

知识表示与推理

专家系统

技术与工具课程

数据库管理系统

人工智能编程工具（如 TensorFlow、PyTorch 等）

伦理与社会影响课程

人工智能伦理

人工智能与社会

人工智能法律与政策

实践与应用课程

人工智能项目开发

实习与行业实践

人工智能研究方法

选修课程

根据学校和个人兴趣，学生可以选择如数据挖掘、模式识别、生物信息学、游戏设计与人工智能等课程。

智能专业是一门跨学科领域，涉及计算机科学、数学、心理学、哲学等多个学科。学生需要掌握一定的数理基础，编程能力，以及对人工智能相关技术和理论的深入理解。此外，智能专业也强调伦理和社会影响，培养学生对人工智能技术的负责任使用和社会影响的认识