学习算法通常涉及的专业有：

计算机科学与技术专业

研究计算机科学和技术的基础理论、原理和方法。

包括计算机硬件与软件的基本原理、计算机网络、数据库、操作系统、算法与数据结构等知识。

算法与编程技术是必修课程之一。

软件工程专业

培养软件工程师，研究软件开发和维护的原理、方法和技术。

包括软件需求分析、软件设计、软件测试与维护等知识。

算法与编程技术是重要的基础课程。

计算机应用技术专业

培养应用型计算机人才，研究计算机应用的基础理论和技术。

包括计算机基础知识、计算机应用软件开发、计算机网络应用等内容。

算法与编程技术是重要的技术课程。

人工智能与机器学习专业

涉及机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉等高级人工智能技术。

对成为算法工程师具有优势。

数据科学与大数据技术专业

关注数据挖掘、数据分析、统计学、机器学习和可视化等领域。

掌握这些技能有助于处理和分析大量数据，设计高效的算法。

数学专业

提供算法设计所需的高级数学原理和概念，如线性代数、微积分和统计学等。

数学中的代数、数论、计算几何等分支学科对算法工程师掌握高效的算法解题方法具有帮助。

统计学

提供与数据分析和预测相关的技能，对算法工程师来说非常重要。

包括概率论、假设检验、回归分析和因子分析等方面的教育。

选择适合的专业取决于你对算法和编程的兴趣以及你希望从事的工作领域。每个专业都有其独特的侧重点，但共同点是都提供算法设计和编程所需的基础知识和技能