大数据行业提供了多样化的职业路径，以下是一些主要的职业角色：

数据科学家

利用数学、统计和编程技能从大数据中提取洞见和趋势。

数据分析师

收集、处理和分析数据，帮助企业做出基于数据的决策。

大数据工程师

设计、构建和维护大数据处理系统，确保数据平台的高效性、稳定性和安全性。

数据库管理员

负责数据库的维护、操作，收集数据，解决数据存储和访问问题。

数据挖掘工程师

专注于挖掘数据中的规律和趋势。

机器学习科学家

研究和开发算法，帮助自适应系统运转，并让大数据自动产出分析能力。

商业分析专员

支持大数据技术研发团队，测试与研发符合商业需求的项目。

数据可视化开发员

设计提供视觉化的大数据交互应用方案。

商业智能工程师

利用大数据分析能力，维护大数据库，解决复杂的商业问题。

数据架构师

设计大数据方案架构。

数据治理专家

负责数据的管理和维护，确保数据的质量和安全性。

ETL研发工程师

负责数据的提取、转换和加载（ETL）过程。

Hadoop开发工程师

开发和维护基于Hadoop的数据处理系统。

数据可视化专家

将复杂的数据集转化为直观的图表和图形。

信息安全专家

确保大数据环境的安全性。

这些职业角色通常要求具备一定的编程能力、数据处理技能、统计分析知识和领域专业知识。随着大数据技术的不断发展和应用领域的扩展，未来可能还会出现新的职业角色