徐蔚然是一位在学术领域具有一定影响力的学者，具体信息如下：

职称：副教授、硕士生导师

教育背景：

1997年，大连理工大学信息工程学院，获学士学位

2000年，大连理工大学信号与信息处理专业，硕士学位

2003年，北京邮电大学信号与信息处理专业，博士学位

工作经历：

2003年加入北京邮电大学模式识别与智能系统实验室

研究领域：

信息检索

模式识别

机器学习

自然语言理解

学术成就：

主持和参加了多项国际和国内的信息检索评测，如TREC、TAC、ACE等，取得了优异的成绩

在顶级学术会议如ACL、AAAI、SIGIR、EMNLP、NAACL上发表了40多篇研究论文

负责构建原型系统，完成语料库建设，并参与多项国家级项目，如国家自然科学基金、863项目等

最近研究方向：

世界假设下任务型对话系统中的自然语言理解

徐蔚然教授在信息检索、模式识别、机器学习以及自然语言理解等领域有广泛的研究，并在学术界享有一定的声誉。如果您需要更详细的信息，请告诉我