大学数学中的空间问题通常涉及以下几个方面：

空间几何问题

包括空间直线与平面的方程、空间曲面的定义和方程等。

例如，空间平面的一般式、点法式和截距式方程，空间直线的参数方程等。

向量代数

涉及向量的基本概念、向量的模（长度）、向量的极限问题等。

例如，向量的加法、数乘，以及向量的点积和叉积等运算。

线性代数

线性代数是研究线性方程组、向量空间和线性变换等问题的数学分支。

在空间问题中，线性代数为解析几何、物理和工程等提供了重要工具。

微积分

微积分的基本概念，如极限、连续性、导数和积分等，在解决空间问题中应用广泛。

例如，利用微积分方法求解空间中的连续变化和变化率问题。

微分方程

微分方程是研究函数及其导数之间关系的数学分支，对于描述动态系统非常重要。

数值方法

数值计算方法，如数值积分、数值微分、求解非线性方程等，可以用于解决复杂的空间问题。

空间解析几何

利用坐标系来描述和分析空间中的点、线、面等几何对象。

空间直观与可视化

利用图形和图表来理解和解释空间问题。

空间问题的实际应用

空间问题在工程、物理、计算机科学等领域有广泛的应用。

以上是大学数学中常见的空间问题类型，涉及的理论和方法包括几何、代数、微积分、微分方程和数值计算等。这些问题通常要求学生具备较强的逻辑思维能力和空间想象能力