香港中文大学（以下简称港中文）的数据科学专业在学术界和工业界都享有较高的声誉，以下是该专业的一些特点和优势：

学术背景

港中文是一所世界知名的综合性大学，在数据科学领域有很高的学术研究和教学水平。

该专业课程包括机器学习、统计学、数据挖掘、大数据分析等内容，旨在培养学生运用数据科学技术解决实际问题的能力。

就业竞争力

港中文的数据科学硕士项目毕业生薪资水平高，平均薪资达到37.14万元，中位数为37.05万元，显示出强劲的就业竞争力。

项目与多家知名企业有合作，提供丰富的实习和就业机会。

课程设置

课程设置全面，包含必修和选修课程，必修课程如Python编程、统计学理论、数据库原理与开发等，选修课程则较为自由，涵盖深度学习、计算机视觉等。

教学资源

教授团队由具有丰富行业经验的学者组成，提供前沿的知识和实践技能。

校园配备了先进的教学设施，如现代化的计算机实验室与数据分析软件。

校友网络

强大的校友网络为学生提供实习和就业的机会。

项目特色

港中文的数据科学硕士项目注重理论与实践相结合，鼓励学生通过项目实践来巩固所学。

项目时长为2-3年，有助于学生建立完整的知识体系。

招生要求

对于内地申请者，虽然录取门槛相对宽松，但建议985院校背景的申请者均分达到85以上，雅思6.5以上。

发展趋势

数据科学领域的薪资涨幅名列全港第一，显示出该领域的强劲发展势头。

综上所述，港中文的数据科学专业在学术实力、就业前景、课程设置、教学资源和校友网络等方面都具有很强的竞争力，是一个值得考虑的选项。如果您对数据科学感兴趣，并具备相应的数理基础，港中文的数据科学专业可能会是一个很好的选择