机器视觉是一门涉及多个学科的技术，通常与以下专业紧密相关：

计算机科学与技术：

提供编程语言、算法设计、数据结构等计算机科学基础知识，是机器视觉软件开发的核心。

电子工程：

专注于电子设备的设计、制造和应用，包括电路分析、信号处理等，对于机器视觉系统的硬件部分至关重要。

自动化：

研究自动控制系统的分析、设计和实现，机器视觉在自动化领域有广泛应用，如工业机器人视觉引导和质量检测。

数学：

机器视觉中需要用到线性代数、概率论和统计学等数学知识，以支持图像处理、特征提取和模式识别。

机械工程：

理解和应用机械设计、制造、自动化控制等知识，有助于机器视觉技术与机械设备的集成。

控制科学与工程 、 模式识别与智能系统：

这些学科为机器视觉提供控制理论和智能系统方面的支持。

电气工程：

涉及机器视觉系统中硬件和软件的设计。

物理：

为照明系统设计提供基础。

测控专业：

作为测控技术与人工智能的交叉学科，涉及使用传感器感知世界，如温度、压力、速度、光强等。

这些专业为学生提供了机器视觉所需的理论知识和技术技能，使其能够在实际应用中发挥重要作用