智能控制技术是一种利用计算机科学、控制理论、人工智能、机器学习、神经网络等学科的理论和技术，对工业、农业、交通、医疗等领域中的各种复杂系统进行控制和优化的技术。它主要包括以下几个方面：

电液控制自动换档变速器技术：

结合了液压换挡控制系统和电子换挡控制系统，提高了换档的可靠性和反应速度。

无人操作技术：

应用于军事、勘测、高空摄影等领域，通过智能化无人操作机械工程技术，如GPS导航、无线网络通讯等实现自动化操作。

机电液一体化控制技术：

将机械、电子和液压控制技术集成在一起，广泛应用于工程机械中。

智能监控、检测、故障诊断与维护技术：

通过传感器和智能系统对设备状态进行实时监测，实现故障的早期诊断和预防性维护。

网络机群集成控制：

通过网络将多台不同功能的工程机械组成一个系统，实现多机协调作业，提高工作效率和降低维护成本。

专家系统：

利用专家知识对专门或困难的问题进行描述和控制，虽然成本较高，但在解决复杂的高级推理问题上有成功应用。

模糊逻辑：

使用模糊语言描述系统，适用于任意复杂的对象控制，实现简单应用控制比较容易。

神经网络：

利用大量神经元按一定的拓扑结构和学习调整方法，适用于单输入多输出系统和多输入多输出系统的多变量控制。

自适应控制、自组织控制、自学习控制：

智能控制系统能够根据环境变化自动调整控制策略，实现系统的自寻优和智能化管理。

智能控制技术的研究和应用不断推动着自动化、智能化水平的提高，为各种机械设备的操作便利性、安全性、经济性带来显著改善