工业视觉是一门涉及多个学科领域的技术，因此选择与之相关的专业时，可以考虑以下专业：

计算机科学与技术

核心课程：编程语言、算法设计、数据结构、操作系统、数据库系统等。

机器视觉相关课程：图像处理、模式识别、人工智能等。

电子工程

核心课程：电路分析、信号处理、微电子学、通信原理等。

机器视觉相关技能：图像传感器设计、信号采集和处理技术。

自动化

核心课程：控制系统理论、机器人技术、过程控制等。

机器视觉应用：工业机器人视觉引导、质量检测等。

机械工程

核心课程：机械设计、制造工程、流体力学等。

机器视觉应用：与机械设备配合使用，提高生产效率和质量。

电气工程

核心课程：电路设计、电力系统分析、电机控制等。

机器视觉应用：硬件和软件设计，如图像传感器和信号处理电路。

工程数学

核心课程：线性代数、微积分、概率论等。

机器视觉应用：作为图像处理和模式识别的基础。

物理

核心课程：力学、电磁学、光学等。

机器视觉应用：照明系统设计、图像传输和捕捉。

选择哪个专业取决于你对工业视觉技术的兴趣以及你希望从事的具体工作领域。例如，如果你对计算机编程和算法设计感兴趣，计算机科学与技术专业可能更适合你；如果你对硬件设计和信号处理感兴趣，电子工程专业可能更合适。

此外，工业设计专业也是一个不错的选择，因为它不仅涉及技术知识，还包括产品的外观设计和用户体验，这些知识对于工业视觉系统的用户界面和交互设计非常重要。

最后，请考虑当前的行业趋势和就业前景，选择一个有良好发展前景的专业。