大数据专业中一些最好的职位通常包括：

首席数据官（CDO）

负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。

数据架构师

负责组织数据架构的各个方面，包括造型、建造、实施和维护，研究企业的数据需求，并为每个部门/服务区域实施战略模型。

大数据工程师

负责收集和存储大量数据，构建、测试和维护大规模的大数据架构，参与设计大数据解决方案。

数据科学家

综合运用统计、编程和业务知识，解决复杂问题，通常需要使用机器学习算法。

数据仓库经理

设计、开发和维护数据仓库和数据集市，确保整个数据系统符合组织的战略目标和组织数据架构的目标。

数据分析师/客户关系管理分析师

利用用户数据进行市场分析和客户关系管理，支持公司的发展计划。

机器学习工程师

专注于开发和优化机器学习模型，帮助公司从海量数据中挖掘有价值的信息。

数据可视化工程师

负责将分析结果以图形、图表等形式展示出来，帮助企业更好地理解数据分析结果。

大数据运维工程师

负责大数据系统的运行维护和监控，确保系统的稳定性和可靠性。

大数据研发工程师

负责大数据平台的研发工作，包括数据存储、数据处理、数据分析等。

这些职位通常要求具备较强的技术背景，熟悉大数据处理框架和工具，如Hadoop、Spark、Hive等，并且需要具备良好的分析能力和解决问题的能力。随着大数据技术的不断发展和应用领域的扩展，这些职位的需求也在持续增长