当两个概率密度函数相加时，通常意味着我们考虑的是两个独立随机变量的和的概率密度函数。假设这两个随机变量分别是X和Y，它们的概率密度函数分别为f（x）和g（y），那么X和Y的和的概率密度函数h（z）可以通过卷积公式来计算：

h（z） = ∫[f（x） * g（z - x）] dx

其中积分的上下限取决于X和Y的取值范围。如果X和Y均匀分布在区间[a, b]上，那么它们的概率密度函数可以表示为：

f（x） = 1 / （b - a）， 当 a ≤ x ≤ b，否则为 0

g（y） = 1 / （b - a）， 当 a ≤ y ≤ b，否则为 0

代入卷积公式，我们可以得到X和Y的和的概率密度函数h（z）。

请注意，如果两个随机变量不是独立的，那么联合概率密度函数不能简单地通过边缘概率密度函数的乘积来获得，此时需要使用其他方法，如卷积或其他统计方法。