数学专业课的难度排名通常基于课程内容的抽象程度、计算量、以及与其他学科的融合程度等因素。以下是根据提供的信息整理出的一个可能的排名：

数学分析：

因其抽象程度和计算量，对大一新生来说可能较为困难，但多数学生能够适应。

高等代数：

作为新生的第一门抽象课程，计算量较小，但理解起来可能有一定难度。

解析几何：

相对容易，是高中平面解析几何的立体版。

常微分方程：

相对温和，常被视为“温柔的小妹妹”。

数论：

具有较高的抽象程度，计算量适中。

离散数学、复变函数、偏微分方程、拓扑学、实变函数、泛函分析：

这些课程通常被认为是较难的，因为它们涉及更高级的数学概念和理论。

概率统计：

在知识点难度上可能较线性代数和高等数学简单，但从考研题目来看，高等数学的难度通常高于概率统计。

线性代数：

知识点难度适中，但在考研中，高等数学的难度通常高于线性代数。

高等数学A/B/C/D：

根据不同的专业要求，高等数学的难度有所不同，其中高等数学A是理科本科学生的必修课程，难度较高。

考研数一、数二、数三：

数一通常包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计，数二包含高等数学和线性代数，数三包含高等数学和线性代数，但数一和数三的难度通常高于数二。

请注意，这个排名并不是绝对的，不同学校、不同年份、以及不同教师的教学风格都可能影响课程的实际难度。此外，学生的个人背景、学习能力和兴趣也会影响他们对课程难度的感受。