在大学数学中，计算根号的近似值通常有以下几种方法：

试算法（逐次逼近法）

从一个初始值开始，计算其平方与所求值的差，然后调整初始值，重复此过程直到误差满足所需的精度。

牛顿迭代法

对于非完全平方数，可以使用牛顿迭代法来逼近根号值。迭代公式为 `x（n+1） = （x（n） + a / x（n）） / 2`，其中 `x（n）` 是第 `n` 次迭代的值，`a` 是被开方数。

二分法

对于非负实数 `a`，其平方根 `√a` 满足 `0 ≤ √a ≤ a`。通过在区间 `[0, a]` 内取中间值 `x`，并根据 `x²` 与 `a` 的比较来缩小搜索区间，直至找到足够接近实际值的近似解。

直接计算法

对于完全平方数，可以直接计算其平方根，例如 `√4 = 2`，`√9 = 3`。对于有理数的平方根，可以将其表示为最简分数形式，然后分别计算分子和分母的平方根，最后合并结果。

线性穿插法

找到最接近所求平方根的两个立方数，通过对应差成比例来求近似值。

微分法

利用微分的定义计算近似值。

无穷小极限法

使用极限的无穷小代换知识来计算近似值。

泰勒展开式法

使用幂函数的泰勒展开公式来计算近似值。

以上方法中，泰勒展开式法通常能提供较高的精度，但计算过程相对复杂。在实际应用中，可以根据具体情况选择最合适的方法来计算根号的近似值。

如果你需要计算某个具体数值的平方根近似值，请告诉我，我可以帮你进行计算