特征多项式是线性代数中的一个重要概念，它是一个关于矩阵特征值的多项式。下面是求一个矩阵的特征多项式的步骤，以及一个简单的视频讲解链接，你可以通过这个链接观看视频来更好地理解这个过程：

求特征多项式的步骤

定义矩阵：

首先，你需要有一个具体的矩阵`A`。

构造特征多项式：

使用公式`f（λ） = |λE - A|`，其中`E`是单位矩阵，`λ`是特征值，`|...|`表示行列式。

计算行列式：

计算`|λE - A|`，得到一个关于`λ`的多项式，这个多项式就是特征多项式。

视频讲解链接

由于我无法直接提供视频链接，你可以通过以下步骤在网上搜索相关视频：

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搜索“矩阵特征多项式求法”或“特征多项式计算教程”。

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示例

假设有一个2阶矩阵`A`：

A = [a11 a12；

a21 a22]

其特征多项式为：

f（λ） = |λE - A|

= |λ - a11 - a12；

- a21 λ - a22|

= （λ - a11）（λ - a22） - a12 * a21

= λ^2 - （a11 + a22）λ + a11 * a22 - a12 * a21

通过这个例子，你可以看到如何手动计算一个2阶矩阵的特征多项式。对于更高阶的矩阵，步骤类似，只是行列式的计算会更加复杂。

希望这个解答对你有帮助，