人工智能（AI）专业的课程设置通常包括以下几个核心领域：

数学与统计学

高等数学

线性代数

概率论与数理统计

离散数学

计算机科学基础

计算导论与程序设计

数据结构与算法

操作系统

人工智能核心课程

人工智能导论

机器学习

深度学习

强化学习

数字图像处理

计算机视觉

自然语言处理

跨学科特色课程

智能硬件

医学

教育

交通

应用领域课程

智慧医疗

智慧交通

智慧教育

实验和研究项目

实际操作和案例分析

软技能培训

人文素质教育

创新能力培养

专业特色课程

智能规划

数据挖掘

博弈论

多媒体技术

大数据可视分析

类脑计算

三维视觉

智能汽车互联技术

智能语音处理

伦理与法治课程

人工智能与社会人文

人工智能哲学基础与伦理

其他课程

先进机器人控制

认知机器人

机器人规划与学习

仿生机器人

群体智能与自主系统

无人驾驶技术与系统实现

游戏设计与开发

计算机图形学

虚拟现实与增强现实

这些课程为学生提供了必要的技术背景、理论知识和实践技能，以便在人工智能领域进行研究和开发工作。不同高校和不同的教育层次，课程内容可能会有所差异。