岭南大学的数据科学专业是一个结合了统计学、计算机科学和领域知识的新兴交叉学科，旨在培养具备大数据分析能力的复合型人才。以下是该专业的一些特点：

学术背景：

岭南大学是知名的学府，拥有世界博雅院校联盟成员的地位，其教授团队在人工智能、数据科学等领域具有深厚的学术背景。

课程设置：

课程整合了人工智能、数据科学、计算机科学、统计与数学等学科，旨在让学生全面理解数据科学的理论与实践。

实操与前沿技术：

课程注重实际应用和前沿技术的结合，例如区块链、市场营销、医疗保健和地理信息系统等，以增强毕业生的就业竞争力。

职业素养：

除了技术知识，课程还强调培养学生的分析能力、批判性思维及解决问题的能力，为未来从事数据分析师、数据科学家等职业打下基础。

合作与实习：

岭南大学鼓励学生参与行业合作与实习项目，通过与本地企业和国际机构的合作，为学生提供宝贵的实践经验。

就业前景：

数据科学专业毕业生在就业市场上需求量大，尤其在互联网、金融、医疗等行业，数据科学家的年薪有逐年上升的趋势。

专业认证：

部分企业为有意投身数据科学界的人士提供证书资历考核，考核内容包括人工智能、机器学习等领域知识。

综上所述，岭南大学的数据科学专业为学生提供了一个全面、深入的学习环境，结合了理论与实践，并鼓励学生参与实际项目，以培养具备高度竞争力的数据科学领域人才。