量化投资是一个结合了金融、数学、计算机科学等多个领域的交叉学科领域。以下是量化投资需要学习的专业和相关知识：

金融工程：

学习金融产品的定价、风险管理和投资策略设计。

统计学：

掌握数据分析和建模技能，用于量化交易策略的回测和优化。

计算机科学：

学习编程和算法，实现量化交易策略和模型。

数学与应用数学：

提供量化投资所需的基础数学知识和应用技能。

应用统计学：

专注于数理统计和应用统计，有助于数据分析和模型构建。

数学教育：

如果计划从事教育行业，这个专业可以帮助你掌握数学教学法。

其他相关专业：

如电子、自动化等专业也可能对量化投资有所帮助，因为它们提供了技术和工具支持。

此外，量化投资分析师通常需要具备以下能力：

对金融市场的深入理解；

强大的数学和统计学背景；

良好的编程能力，熟练使用Python、R等编程语言；

能够处理和分析大量数据；

对经济和金融理论有深入的认识；

良好的沟通和团队合作能力。

如果你对量化投资感兴趣，建议你本科阶段主修数学与应用数学、统计学或计算机科学等相关专业，并在研究生阶段选择金融工程、量化金融等方向进行深入学习。此外，实际工作经验和持续学习也对成为成功的量化投资者至关重要