量化经济专业的课程通常包括以下几个方面：

数学基础

微积分/高等数学/数学分析

线性代数/高等代数

概率论和统计学/概率论+统计学+数理统计

金融学与经济学课程

宏观经济学

微观经济学

金融经济学

金融市场与金融工具

金融投资学

数据处理与编程课程

数据结构与算法

数据库原理与应用

Python编程

量化策略开发

量化金融的基础知识

量化风险与收益

股票与货币

数据科学与机器学习I/II

固收与信用

风险管理

市场风险

信用风险

流动性风险

实证研究

完成final project或相关考核，将理论知识应用到现实问题的解决上。

此外，学生可能还需要根据个人兴趣和职业发展方向选择高级选修课程。这些课程涵盖了量化金融的各个方面，包括数学建模、金融市场分析、编程技能、量化交易策略开发、风险管理等。

如果您对量化经济专业的课程有更具体的问题，或者想了解其它方面的信息，请随时告诉我