AI专业，即人工智能专业，主要学习内容可以概括为以下几个方面：

基础知识

数学：包括概率论、统计学、线性代数等。

自然科学：如物理、化学基础。

工程基础：电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、通信原理等。

人工智能核心课程

机器学习：包括监督学习、无监督学习、强化学习等。

深度学习：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

自然语言处理（NLP）：文本分析、语义理解、生成模型等。

计算机视觉：图像识别、目标检测、视频分析等。

专家系统：基于知识的推理系统。

跨学科特色课程

智能硬件：涉及物联网、传感器技术等。

医学、教育、交通：培养跨领域的应用能力。

应用领域课程

智慧医疗、智慧交通、智慧教育等，了解并掌握不同行业中的应用场景。

实验和研究项目

通过实际操作和案例分析，提高实践能力和创新精神。

软技能培训

人文素质教育、创新能力培养等，以适应未来职业生涯的发展需求。

AI专业的学习重点在于掌握人工智能的理论和技术，具备编程能力、算法设计与分析能力，并能将所学知识应用到实际场景中。课程设置因学校而异，但通常会涵盖上述内容，并根据学校特色有所侧重。