工业视觉是一门涉及多个学科的应用技术，主要学习内容可以归纳为以下几个方面：

计算机科学：

包括编程、算法、数据结构等基础知识。

图像处理：

学习如何获取、处理和分析图像数据。

模式识别：

识别图像中的特征和模式。

人工智能：

应用机器学习、深度学习等技术进行智能分析和决策。

信号处理：

处理和分析信号数据。

光机电一体化：

结合光学、机械和电子工程的技术。

机械工程：

了解工业制造过程和机械系统的运作。

自动化：

学习如何实现自动化控制和监测。

电子信息：

掌握电子设备和系统的相关知识。

在学校中，工业视觉相关的课程通常归入机械工程、自动化、电子信息、计算机科学等专业范畴，有些高校也会单独开设工业视觉等相关专业。