智能技术专业的学习内容通常包括以下几个方面：

专业基础课程

人工智能应用导论

程序设计基础

Python应用开发

Linux操作系统

数据库技术

计算机网络技术

人工智能数学基础

专业核心课程

人工智能数据服务

计算机视觉应用开发

深度学习应用开发

自然语言处理应用开发

智能语音处理及应用开发

人工智能系统部署与运维

人工智能综合项目开发

跨学科知识

数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）

计算机科学基础（数据结构、算法、计算机网络）

编程语言和工具

Python

R

MATLAB

TensorFlow

PyTorch

其他相关课程

软件开发技术

数据结构与算法

自然语言处理中的经验性方法

机器视觉技术

智能控制与智能计算

智能信息网络原理

实践与应用

智能软件设计与开发

智能系统集成

智能应用系统部署与运维

智能技术专业是一门综合性极强的学科，旨在培养学生掌握人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的理论知识和实践技能，使其能够适应不断发展的智能技术行业需求。