统计学研究生学习的课程通常包括以下几个方面：

公共基础课

马克思主义经典选读

基础英语

科学社会主义

学科展望

学科基础课

宏观经济学

微观经济学

社会主义经济理论

经济计量学

金融学

财政经济学

国际经济学

数理经济学

高等数理统计学

专业主干课

多元统计分析

宏观经济统计与数量分析

国民经济核算

经济时间序列分析

市场调查

保险精算

优化技术分析

核心课程

概率论与数理统计

假设检验与置信区间

回归分析

时间序列分析

非参数统计

贝叶斯统计

生存分析

数据可视化

其他课程

统计推断

统计计算

应用统计

统计理论和方法

抽样调查理论

实验设计和方差分析

统计实证研究方法

统计软件应用（如R语言、Python、SPSS、SAS等）

统计学领域应用知识（如经济学、金融学、医学、社会科学等）

统计伦理与科学方法

统计学研究生课程旨在培养学生掌握数据收集、处理、分析和解释的基本技能，以及运用统计方法进行推断和预测的能力。课程内容覆盖了统计学的基础理论、数据分析技术、统计软件和实际应用等多个方面