学工大数据通常指的是在学生管理和服务中应用的大数据技术，它涉及对学生各类数据的采集、分析、管理和应用，以提高学生管理工作的效率和效果。学工大数据分析系统可能包含的功能模块有：

1. 综合画像：根据学生的特征和行为数据建立标签，描述学生特点，支持精准资料推荐和掌握学生情况。

2. 综合预警：对学生可能面临的问题进行预警，如学业困难、心理健康问题等。

3. 行为轨迹：追踪和分析学生的行为模式，如消费行为、学习行为等。

4. 精准就业分析：分析学生的就业意向和能力，提供就业指导。

5. 系统管理：管理学生信息系统，保障数据安全。

6. 思政分析：对学生进行思想政治教育效果的分析。

7. 心理健康分析：评估学生的心理健康状况，提供必要的支持。

8. 精准资助认定：根据学生的经济状况，提供精准的资助。

学工大数据的应用有助于学校建立良好的学风、维护校园稳定、提升管理服务水平，并为学生的全面发展提供支持