大学公共课数学通常包括以下几个主要领域：

微积分：

这是大学数学的基础，涉及极限、导数、积分、级数等概念，广泛应用于物理、工程、经济学等领域。

线性代数：

研究向量空间、线性变换、行列式、矩阵等，在工程、计算机科学、统计学等领域有广泛应用。

概率论与数理统计：

探讨随机现象的数学规律，包括概率分布、随机变量、期望、方差、随机过程等，在金融、保险、生物学、社会科学等领域有重要应用。

离散数学：

研究离散量的结构和关系，如集合论、图论、数理逻辑、布尔代数等，在计算机科学、人工智能、运筹学等领域有广泛应用。

数学模型：

运用数学工具解决实际问题，包括优化模型、微分方程模型、统计模型等，在工程、经济学、管理学等领域有广泛应用。

其他相关课程：

可能包括复分析、实分析、微分几何、拓扑学、数值分析、随机过程等，为学生提供数学基础知识和技能。

具体的课程内容可能因专业和学校的不同而有所差异，有些课程可能只是选修课。