金融业对数学的要求因岗位和领域不同而有所差异。以下是金融业对数学要求的一些概述：

基础知识 ：金融专业学生通常需要掌握的基础数学知识包括算术、代数、微积分、线性代数和概率论与统计学。

高级知识：

在投资银行、量化分析、金融工程等高级金融领域，对数学的要求非常高，涉及到高等数学、数学建模、随机过程、离散数学等。

应用能力：

金融从业人员需要能够运用数学工具进行数据分析、风险管理和资产估值。

不同岗位

营销类岗位（如销售、渠道、投资顾问）对数学的要求基本为零。

分析师岗位（特别是量化分析和金融工程）需要通晓数学和统计学，近年来对计算机工程也有一定要求。

资产管理岗位（如证券分析人员和基金经理）的数学能力要求很高。

风险管理岗位（如风险控制）需要相当高的数理能力。

课程要求：

金融学专业课程中，数学课程通常包括线性代数、应用微积分、数理经济学、概率与统计等。

编程能力：

金融从业人员还需要掌握一定的编程能力，如使用MATLAB、Python等软件进行金融建模和分析。

总结来说，金融业对数学的要求较高，尤其是在需要运用复杂数学模型和进行数据分析的金融领域。不同岗位对数学的需求不同，但普遍需要具备一定的数学基础和应用能力