大数据专业确实有女生学习。虽然在学习大数据的群体中，女生相对较少，但她们确实存在，并且在某些领域展现出优势。以下是有关大数据专业女生的一些信息：

性别比例

学习大数据的女生与男生的比例大致为1:10，但这一比例可能因地区、时间和学校而异。

就业情况

女生的就业率通常在90%以上，就业薪资平均在10k-15k之间。

在大数据的后端开发领域，女性从业者较少，但在前端或上层应用领域，如报表开发、数据产品实施等方面，女性较多。

专业优势

女性通常细心，在数据处理和分析方面具有优势。

女性的感性思维在工作中可以发挥重要作用，尤其在需要耐心和细心的任务中。

行业适应性

大数据技术专业适合在互联网、金融、银行、保险、IT等行业中工作，这些行业中有不少女性从业者。

学习难易度

虽然大数据的专业知识体系较为复杂，但女生在学习数据分析、建模和制图方面相对容易上手。

社会态度

社会对女性从事大数据行业的包容度较高，女性工程师在项目细节上更贴心，有助于提高客户满意度。

综上所述，女生学习大数据专业是有前景的，并且在某些方面具有优势。性别不应成为学习或从事大数据专业的障碍，关键在于个人的兴趣和努力