统计量是数理统计学中的一个核心概念，它指的是从样本数据中构造出来的函数，用于描述样本的某些特性，并且不包含任何关于总体分布的未知参数。统计量的主要作用是从样本数据中提取有关总体的信息，并以此来推断总体的特征。

统计量具有以下特点：

样本依赖性：

统计量完全依赖于样本数据，即样本 （ x_1, x_2, ldots, x_n ） 的函数。

参数无关性：

统计量不含总体分布的任何未知参数，这意味着它们不依赖于总体的未知特征。

信息汇总：

统计量能够将样本中关于总体的信息进行汇总，以反映样本的某些统计特性。

推断总体：

统计量是进行统计推断的基础，通过样本统计量可以对总体参数进行估计和假设检验。

常用的统计量包括样本均值、样本方差、样本极差、众数、样本的各阶原点矩和中心矩等。这些统计量在数据分析、预测和决策过程中起着至关重要的作用