数据挖掘是一个跨学科的领域，涉及计算机科学、统计学、机器学习、数据库系统等多个学科。如果你想学习数据挖掘，可以考虑以下专业：

计算机科学与技术：

这是学习数据挖掘的基础专业，课程通常包括编程语言、算法设计、软件工程等，为数据处理和分析提供技术基础。

统计学：

统计学提供了数据分析、概率论等知识，对于理解数据挖掘中的统计方法和模型评估非常重要。

数据科学与大数据技术：

这个专业综合了计算机科学、统计学等多个学科的知识，专门培养处理大数据问题的专业人才。

信息管理与信息系统：

侧重于信息系统的规划、设计、实施和管理，并涉及数据仓库和大数据技术。

机器学习与人工智能：

专注于开发能从数据中学习的算法，这些算法是数据挖掘的核心组成部分。

商业智能：

关注如何利用数据分析支持商业决策，包括数据挖掘技术的应用。

数学与应用数学：

强调数学理论和实际应用的结合，对于深入理解数据挖掘中的数学原理非常有帮助。

选择适合的专业时，可以考虑自己的兴趣和职业目标，以及不同专业的课程设置和实践机会。此外，具备关系数据库技术、数据挖掘算法、数理统计理论基础和统计工具软件的使用经验也是重要的。