大数据领域涉及的专业较为广泛，主要包括但不限于以下几个专业：

计算机科学与技术：

提供数据结构、算法分析、操作系统、数据库系统、网络通信等课程，是处理和分析大数据的基础。

统计学：

关注数据分析、概率论和统计模型，帮助从海量数据中提取有价值的信息。

数学与应用数学：

提供线性代数、概率论、数理统计等基础数学知识，对理解数据模型和算法至关重要。

信息与计算科学：

研究信息的计算理论和方法，包括数据处理和分析。

软件工程：

强调软件开发的系统性和规范性，涉及需求分析、设计、编码、测试和维护等环节。

信息安全：

关注保护数据免受攻击和泄露的策略，随着大数据的广泛应用，数据安全变得越来越重要。

数据科学与大数据技术：

专注于数据处理、数据分析和数据可视化等技术。

人工智能与机器学习：

利用大数据集和机器学习算法，开发智能系统和应用。

信息管理与信息系统：

侧重于信息技术在组织中的应用，包括信息系统的设计、实施和管理。

大数据管理与应用、 大数据技术与应用、 金融大数据等：这些专业关注大数据在不同领域的应用和管理。

选择与大数据相关的专业时，学生应根据自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向进行深入学习。同时，随着技术的发展，新的专业方向也在不断涌现，因此保持对新兴技术和趋势的关注也是很重要的