数理统计专业的学习内容主要包括以下几个方面：

概率论与数理统计：

学习基础的概率论和数理统计的理论知识，如随机变量、概率分布、抽样理论、参数估计、假设检验等。

数据分析与建模：

掌握如何收集、整理、处理和分析数据，包括数据可视化、统计模型建立和拟合、回归分析、时间序列分析、多元统计分析等。

统计计算与编程：

学习使用计算机和编程语言进行数据处理和分析，如数据清洗、数据挖掘、机器学习算法等。

统计推断与决策：

了解如何进行统计推断和决策分析，包括参数估计、假设检验、置信区间、决策树、风险分析等。

统计实证研究方法：

学习如何设计和实施统计实证研究，解决实际问题，包括调查设计、实验设计、数据采样和问卷设计等。

统计软件应用：

熟悉专业的统计软件进行数据分析和建模，例如R语言、Python、SPSS、SAS等。

统计学领域应用知识：

了解统计学在不同领域的应用，如经济学、金融学、医学、社会科学等。

统计伦理与科学方法：

学习统计学研究的伦理规范和科学方法，包括数据保密性、研究伦理审查、统计学实践的原则等。

数理统计专业旨在培养学生具备良好的数学与经济学素养，能够熟练运用计算机进行数据分析，并能在企业和经济管理部门从事统计调查、咨询、信息管理等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作