大学数学中一些被认为较难的课程包括：

抽象代数：

涉及群、环、域等抽象概念，要求较强的逻辑思维和抽象能力。

高级分析：

包括微积分、实变函数、复变函数等，对数学直觉和推理能力要求较高。

微积分：

涉及函数的极限、导数和积分，要求深刻理解连续与不连续函数的概念。

线性代数：

包括矩阵运算、向量空间等，对初学者来说可能较陌生，需要掌握大量公式和定理。

偏微分方程：

涉及多个变量之间的关系和变化规律，需要较高的思维能力和数学功底。

拓扑学：

研究空间的性质，如连通性、紧致性等，概念较为抽象。

实变函数与泛函分析：

这些课程内容较为深入，对学生的数学基础要求较高。

高维非线性问题：

如流体动力学NS方程和爱因斯坦的广义相对论方程，涉及广泛且难度大。

极限问题：

微积分的核心内容之一，理解极限的定义较为困难。

函数问题：

包括初级、中级和高级函数问题，内容广泛且难度大。

这些课程通常因为概念抽象、推导复杂，且与实际应用联系相对较远，所以对许多学生而言是难点。掌握这些课程需要深厚的数学基础、严谨的思维方式以及较强的逻辑思维和抽象能力。