大数据与多个专业领域相关，主要包括但不限于以下几个专业：

计算机科学与技术：

专注于软件开发、数据库管理、人工智能等，为处理大数据提供技术基础。

统计学：

强调数据分析、概率论和统计模型，是理解和解读大数据的关键工具。

信息技术：

包括网络、数据库和软件开发等领域，为处理和管理大数据提供必需技能。

数据科学与大数据技术：

这个专业专注于数据处理、数据分析和数据可视化等技术。

人工智能：

包括机器学习、深度学习等领域，在大数据分析中扮演重要角色。

信息安全：

随着大数据应用的普及，数据安全问题日益重要，信息安全专业关注保护数据不受攻击和泄露。

大数据管理与应用：

在管理学门类下，专注于大数据的管理和应用。

大数据技术与应用：

在高职院校中，这个专业侧重于大数据技术的实际应用。

大数据与会计：

结合现代信息技术与传统会计知识，培养能够运用大数据技术进行财务分析和决策的复合型人才。

大数据与财务管理、 大数据与信息工程、 金融大数据等：这些专业将大数据应用于特定的行业领域，如金融、医疗等。

大数据专业具有行业性和实践性强的特点，通常需要与其他专业知识技能交叉融合