在大学进行抽样调查时，可以采用以下几种设计方案：

简单随机抽样

所有学生按一定顺序编号，随机抽取一定数量的学生作为样本。

分层抽样

将学生按照学院、专业或其他特征分成不同的层，然后从每一层中随机抽取样本。

系统抽样

所有学生按一定顺序编号，然后按照固定的间隔（或步长）抽取样本。

整群抽样

将学生分成若干个群体或集群，然后随机抽取一定数量的群体作为样本。

多段抽样

结合分层抽样和整群抽样的特点，先将总体分成若干层，然后在每层内进行整群抽样。

配额抽样

根据某些特征（如性别、年级、专业）设定样本配额，然后从总体中抽取符合配额的样本。

设计抽样方案时，需要考虑以下因素：

调查目的：明确调查的主题和目标，例如了解大学生的消费观念、就业意向等。

总体特征：考虑调查的总体范围、学生人数、院系分布等。

样本规模：根据可承受的抽样误差和置信水平确定样本规模。

抽样误差：控制抽样误差在可接受范围内。

代表性：确保抽取的样本能够代表总体的特征和规律。

随机性：保证每个样本被抽中的概率相等，减少偏差。

可控性：在抽样过程中尽可能控制误差，提高调查结果的可靠性。

请根据具体的调查需求和条件选择合适的抽样方法