大专的人工智能专业通常涵盖以下课程和领域：

基础课程

计算机科学导论

编程语言（如 Python、C++ 等）

数据结构与算法

计算机系统与架构

数学基础

高等数学（微积分、线性代数、概率论等）

统计学

离散数学

优化理论

人工智能核心课程

人工智能概论

机器学习

深度学习

认知科学与神经网络

专业知识课程

自然语言处理 （NLP）

计算机视觉

语音识别与合成

机器人学

知识表示与推理

专家系统

技术与工具

数据库管理系统

操作系统

计算机网络

人工智能编程工具（如 TensorFlow、PyTorch 等）

伦理与社会影响

人工智能伦理

人工智能与社会

人工智能法律与政策

实践与应用

人工智能项目开发

实习与行业实践

人工智能研究方法

选修课程

根据学校和个人兴趣，学生可以选择如数据挖掘、模式识别、生物信息学、游戏设计与人工智能等课程。

这些课程为学生提供了必要的人工智能理论和实践技能，使其能够从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作