数字金融是一门新兴的交叉学科，它结合了金融学与数学、计算机科学等领域的知识。以下是数字金融专业涉及的一些主要课程和专业方向：

数字金融专业课程

数学相关课程：数学分析、高等代数、大学物理、常微分方程、复变函数、数值分析、数学建模、实变函数等。

金融相关课程：货币银行学、金融市场学、金融英语、金融数学、近世代数、运筹学等。

计算机应用课程：编程语言、数据结构、算法分析等。

数字金融专业方向

金融工程：

利用数学和统计方法设计分析复杂的金融产品和工具。

金融数学：

应用数学模型解决金融问题，如投资组合优化、风险分析等。

计算金融：

使用计算机技术和算法模拟分析金融市场行为。

量化投资：

使用数学和统计方法制定和执行投资策略。

风险管理：

量化和管理金融风险，提供风险控制建议。

就业方向

金融行业：如银行、投资、证券等。

互联网行业：如电子商务、网络借贷等。

新能源行业。

计算机软件行业。

外包服务行业。

保险行业。

电子技术/半导体/集成电路行业。

考研方向

经济学。

理论经济学。

政治经济学。

经济思想史。

经济史。

产业经济学。

国际贸易学。

劳动经济学。

统计学。

数量经济学等。

数字金融作为一个不断发展的领域，其专业课程和就业方向也在不断扩展和深化。学生可以根据自己的兴趣和职业规划，选择适合的专业和课程进行深入学习