金融专硕的数学课程通常涵盖以下几个主要领域：

微积分

极限、导数、积分等基本概念。

在金融中的应用，如利率计算、债券定价、复利计算、优化问题（如投资组合选择）。

线性代数

矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。

在金融建模中的应用，如资产定价模型（CAPM、APT）、风险管理（如VaR计算）。

概率论与数理统计

随机变量、概率分布、期望值、方差、协方差等。

用于风险评估、资产定价模型、信用风险评估、市场风险度量。

金融衍生品定价理论

如Black-Scholes模型、期货定价等。

时间序列分析

ARMA模型、GARCH模型等，用于金融市场的时间序列数据分析和预测。

计量经济学

回归分析、时间序列分析等，用于构建经济和金融模型，进行实证研究。

实变函数与泛函分析

在更高级的金融数学课程中可能会涉及。

数学模型

包括数学分析、高等代数、解析几何、微分方程等基础数学课程。

几何

在金融中的应用可能涉及图形分析等。

金融时间序列分析

分析金融市场的时间序列数据，预测未来走势。

金融专硕的数学考试不仅要求学生对基础数学概念有深入理解，还要求能将数学工具应用于金融问题的解决，包括数学建模、理论分析和数值计算等。