离均差，也称为标准差，是统计学中用来衡量数据集中各个数值与平均值的偏离程度的一个指标。具体来说，离均差是各个数据点（个体）与群体平均值（`X`）的差的绝对值，用于描述个体相对于群体平均值的差异。

数学上，离均差的计算公式为：

σ = sqrt（（Σ（x_i - μ）^2） / N）

其中：

`σ` 表示离均差（标准差）；

`x_i` 表示数据集中的每一个数值；

`μ` 表示数据集的平均值；

`Σ` 表示求和符号，对所有数据点的离均差进行求和；

`N` 表示数据集中数值的个数。

通过计算离均差，我们可以了解数据分布的离散程度，即数据点相对于平均值的波动大小。离均差越大，说明数据点之间的差异越大，分布越离散；离均差越小，说明数据点之间的差异越小，分布越集中