儿童人工智能专业主要学习以下内容：

编程基础：

学习算法、条件语句、循环等基础编程概念和技能。

数据分析和处理：

掌握如何收集、清理、分析和可视化数据。

机器学习和深度学习：

了解机器学习和深度学习的基本概念，并学习使用相关库和工具，如Tensorflow、Keras等。

自然语言处理：

学习如何使用编程语言处理和分析文本数据，包括文本分类、情感分析、机器翻译等任务。

人机交互：

设计和开发智能对话系统、虚拟助手等交互界面。

伦理和法律问题：

了解人工智能系统可能对隐私、安全和道德等方面产生的影响，并学习如何设计合理的解决方案。

特殊学科：

包括数学、计算机科学、语言学和统计学等基础学科，以及针对人工智能的特殊学科知识。

实践教育：

通过编程语言和工具的实践学习，如Python，以及相关的AI框架，如TensorFlow和PyTorch。

这些内容将为儿童打开人工智能的大门，并培养他们的创造性思维和解决问题的能力