概率论和统计学中的方差是用来衡量随机变量或一组数据的离散程度，即数据与其数学期望（均值）之间的偏离程度。具体来说：

在概率论中，方差表示随机变量取各个值的概率与其期望值之间的差的平方的期望值。

在统计学中，方差（特别是样本方差）是通过计算每个样本值与样本均值之差的平方的平均值来估计总体方差。

方差在实际问题中有重要意义，因为它可以帮助我们了解数据的波动性或者不确定性，例如在质量控制、风险管理、金融投资等领域中，方差被用来度量可能结果的波动或者风险的大小。

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