经济统计学考试通常涵盖以下几个方面的内容：

统计学基础：

包括总体与样本、变量、分布、概率等基本概念，以及描述性统计分析，如均值、中位数、众数、标准差、方差等统计量的计算和解释。

推断性统计分析：

重点在于参数估计和假设检验，如t检验、卡方检验、F检验等，考生需要学会根据样本数据估计总体参数。

相关与回归分析：

涉及衡量变量间线性关系强度的相关分析，以及建立变量间关系的回归分析，包括皮尔逊相关系数和简单/多元线性回归模型。

时间序列分析：

研究时间序列数据的特点，如趋势、季节性和周期性，以及ARIMA模型等预测方法。

非参数统计方法：

适用于小样本或数据分布不正态的情况，如符号检验、秩和检验等。

经济数据分析：

考生需要能够运用上述统计方法对实际经济数据进行分析，包括数据收集、处理、分析和解释，并能结合经济学理论进行综合分析。

计算机软件应用：

随着计算机技术的发展，考生需要熟练掌握统计软件如SPSS、SAS、STATA等的应用。

经济学基础知识：

包括微观经济学、宏观经济学、产业经济学、国际贸易等。

经济统计实务：

涉及经济数据的收集、整理、分析和解释。

经济统计政策：

包括宏观经济政策、产业政策、财政政策、货币政策等。

经济统计法规：

包括统计法、统计制度、统计标准等。

考生应结合实际情况，针对具体的考试科目进行复习和准备。