矩阵可对角化是指将一个给定的方阵通过相似变换变为对角矩阵的过程。具体来说，如果存在一个可逆矩阵P，使得`P^（-1）AP`是一个对角矩阵D，则称原矩阵A可以对角化。这里的P被称为A的对角化矩阵，D为对角矩阵。对角化矩阵具有以下特点：

1. 所有特征值必须是实数。

2. 每个特征值的几何重数（即特征子空间的维数）必须等于其代数重数（即作为特征多项式的根的重数）。

对角化在线性代数中非常重要，因为它允许我们方便地计算矩阵的特征值和特征向量，简化微分方程组的求解，以及在图像压缩等领域中的应用。

需要注意的是，并非所有矩阵都可以对角化。一个矩阵能够对角化的充要条件是它有n个线性无关的特征向量，其中n是矩阵的阶数