考研中的双变量分析通常指的是统计学中分析两个变量之间关系的方法。以下是几种常见的双变量分析方法及其考察点：

简单相关分析

目的：探究两个变量之间是否存在线性关系以及关系的密切程度。

方法：

绘制散点图以直观展示变量间的关系。

如果两个变量满足二元正态分布，使用Pearson积距相关系数进行分析。

如果不满足正态分布，则使用Spearman秩相关系数。

考察点：

理解不同相关系数适用的情况。

能够根据散点图判断变量间是否存在线性趋势。

简单线性回归

目的：描述一个自变量（X）如何影响一个因变量（Y），并量化这种影响。

方法：

绘制散点图，理想情况下呈现线性趋势。

确保每个X值对应的Y值服从正态分布。

通过最小二乘法拟合直线，计算回归系数β。

考察点：

理解回归系数的含义，即自变量X每变化一个单位，因变量Y预期变化的单位数。

能够根据散点图和回归线判断变量间是否存在线性依存关系。

在准备考研时，考生应当熟悉这些方法，并能够正确应用它们来分析实际数据。这些技能在经济学、社会学、医学等多个学科中都非常重要。