清华大学数据团队在大数据软件领域具有较高的声誉和影响力，以下是该团队的一些特点和成就：

团队背景

清华大学大数据软件团队是国家自然科学基金委创新研究群体，由软件学院王建民教授领导。

研究领域

团队专注于工业数据软件理论、技术与应用研究。

研发成果

开发了“清华数为”工业大数据系统软件栈，包括IoTDB、Anylearn、FloK、DWF等。

建立了大数据系统软件国家工程实验室和工业大数据系统与应用北京市重点实验室等科研平台。

荣誉与奖项

获得2014年国家科技进步二等奖、2018年教育部技术发明一等奖和2020年北京市科技进步一等奖等荣誉。

国际贡献

2018年，团队成果“清华数为工业物联网时序数据库管理系统IoTDB”入选国际开源软件基金会Apache，成为我国高校唯一主导的Apache全球顶级项目。

发明了“端边云”原生数据文件格式TsFile和混合负载低延迟高通量读写与非平稳时序预测模型等核心技术。

应用支撑

为工业物联网数据全生命周期的高效运行提供基础软件支撑。

综上所述，清华大学数据团队在大数据软件领域有着显著的研究成果和贡献，特别是在工业物联网数据处理方面，其开发的软件栈和工具在学术界和工业界都有一定的影响。