统计学是一门综合性学科，它结合了数学、经济学、计算机科学等多个领域的知识，用于收集、整理、分析和解释数据。以下是统计学专业的学生通常需要学习的课程：

基础课程

高等数学：包括微积分、线性代数等。

线性代数：研究向量空间、矩阵等概念。

概率论与数理统计：概率论基础，统计推断方法。

数学分析：更深入的数学理论，如极限、连续、微分等。

复变函数、 实变函数：研究复数和实变函数的性质。

常微分方程、 偏微分方程：研究动态系统的数学模型。

专业课程

数理统计学：概率论、随机变量、统计推断等。

回归分析：研究变量间关系的统计方法。

多元统计分析：分析多个变量之间的关系。

时间序列分析：研究随时间变化的数据序列。

抽样调查：从样本数据推断总体特征的方法。

非参数统计：不依赖特定分布假设的统计方法。

实验设计与质量控制：如何设计实验以获取有效数据。

计量经济学：结合经济理论与数理统计方法分析经济数据。

风险统计：研究风险的度量和建模。

贝叶斯统计：基于贝叶斯定理的统计推断方法。

数据分析及统计软件：使用软件进行数据处理和分析。

计算机应用基础、 程序设计语言：编程和数据处理能力。

金融数学、 证券投资的统计分析：金融领域的统计应用。

数值分析、 数据结构与算法：计算机科学中的数值计算方法。

数据库管理系统、 计算机网络系统：信息技术在统计中的应用。

系统分析与软件设计：软件开发和系统分析能力。

专业方向课程

根据不同的专业方向，学生可能还会学习如 保险精算、 金融统计、 数据工程、 大数据分析与应用、 市场调查与数据分析等课程。

统计学专业的课程可能会根据不同的教育机构和专业方向有所变化，但上述课程提供了统计学学习的基础和深入知识