大学数学中普遍认为难度较高的知识点包括：

抽象代数：

涉及群、环、域等抽象概念，要求较强的逻辑思维和抽象能力。

高级分析：

包括微积分、实变函数、复变函数等，对数学直觉和推理能力要求较高。

高维非线性问题：

例如三体问题、流体动力学NS方程、广义相对论方程等，这些问题的广泛性和复杂性使得它们成为难点。

极限问题：

微积分的核心，涉及数列和函数的极限定义，理解起来较为困难。

函数问题：

从初级到高级，涉及范围广泛，考试中占有较大比重，难题较多。

实变函数：

被认为是本科数学中最难的部分之一。

泛函分析：

通常作为研究生课程，本科阶段可能作为专业选修课。

拓扑学 、 抽象代数（近世代数）：

也被认为是难度较高的课程。

微积分：

包括函数的极限、导数和积分，概念抽象且难以直观理解。

线性代数：

涉及矩阵运算、向量空间等，对初学者来说可能很陌生。

多元函数微分学和 常微分方程：

涉及多变量之间的关系和变化规律，需要较高的思维能力和数学功底。

这些知识点因其抽象性、复杂性以及与实际应用的距离，常常给学习者带来挑战。掌握这些知识点需要深厚的数学基础、严密的思维方式以及强大的逻辑思维能力