统计学专业主要学习的内容包括：

基础数学课程

数学分析

几何代数

常微分方程

复变函数

实变函数

数理统计学

概率论与数理统计

概率论基础

随机变量与概率分布

抽样理论

参数估计

假设检验

数据分析与建模

数据收集、整理、处理和分析

数据可视化

统计模型建立和拟合

回归分析

时间序列分析

多元统计分析

统计计算与编程

使用计算机和编程语言进行数据处理和分析

数据清洗

数据挖掘

机器学习算法

统计推断与决策

参数估计

假设检验

置信区间

决策树

风险分析

统计实证研究方法

调查设计

实验设计

数据采样和问卷设计

统计软件应用

R语言

Python

SPSS

SAS

统计学领域应用知识

经济学

金融学

医学

社会科学等

统计伦理与科学方法

数据保密性

研究伦理审查

统计学实践的原则

其他课程

保险会计学

初等数论

应用多元统计分析

统计学概论

金融建模

风险理论分析

复变与积分变换

宏观经济统计分析

保险精算

数据工程

大数据分析与应用

市场调查与数据分析

统计学专业旨在培养学生具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，并能处理特定行业数据问题，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策的创新型人才