量化分析师通常需要具备以下专业背景：

数学：

良好的数学功底是量化分析的基础，包括微积分、线性代数、概率论和统计学等。

统计学：

用于数据分析、模型建立和预测。

计算机科学：

编程技能对于开发量化交易策略和交易系统至关重要。

金融工程：

涉及金融市场的知识，如股票、债券、衍生品等，以及使用计算机技术解决金融问题。

相关专业：

如电子工程、自动化、经济学等，也可能适合量化工作。

此外，量化分析师通常还需要具备一定的金融投资分析技能，以及良好的英语阅读能力。

如果您对量化行业感兴趣，并希望成为量化分析师，建议您关注上述专业领域，并在本科阶段打好基础。