商务大数据学的课程包括但不限于以下内容：

统计学：

提供数据分析的基础理论和方法，包括描述性统计、推断性统计、假设检验等。

数据挖掘：

学习如何从大量数据中提取有价值的信息和模式，包括关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等。

机器学习：

掌握利用算法让计算机从数据中自动学习和改进的方法，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。

商务智能：

学习如何将大数据分析与商业决策相结合，包括数据可视化、预测分析、决策支持系统等。

Python基础：

学习Python编程语言，用于数据处理、分析和机器学习模型的开发。

R语言：

学习R语言，用于统计分析和数据可视化。

数据库管理：

掌握数据库原理和Oracle数据库等，用于数据的存储和管理。

数据采集与处理：

学习如何收集、清洗和转换数据，以便于后续的分析和挖掘。

产品数据分析：

学习如何分析产品的销售数据、用户行为数据等，以支持产品决策。

销售数据分析：

学习如何分析销售数据，以优化销售策略和提高销售效率。